Poultry Farming Practices Affect the Chemical Composition of Poultry Manure and Its C and N Mineralization in a Ferric Acrisol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Industrial poultry farming is a booming sector in Africa. This activity generates a significant amount of manure that could be used to improve crop yields on low-productivity soils. We wanted to characterize the variability in the chemical composition of poultry manure and its ability to release mineral nitrogen when applied to soils compared to other organic sources of nutrients such as cattle manure and human feces. We conducted a survey in 79 poultry farms to characterize their practices such as the type of poultry raised, the type of feed and the bedding litter. Poultry manure, cattle manure and human feces samples were collected and analyzed to determine their chemical composition. An incubation study was conducted with all three types of organic resources for 91 days to measure mineral nitrogen release. We found that agricultural practices explain more than 60% of the chemical composition of poultry manure. Wood chips were the most common bedding litter (77% of cases) and about 70% of farms use industrial poultry feed. Broiler manure contains more C and N than laying hens that contain more Ca. Poultry manure releases nitrogen faster than cattle manure when applied to the soil. A combination of broiler chicken manure and laying hen manure could be more beneficial to the crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle