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Enregistrement W3006601662 · doi:10.3847/1538-4365/ab77b1

Imaging and Modeling Data from the Hydrogen Epoch of Reionization Array

2020· preprint· en· W3006601662 sur OpenAlexaff
C. L. Carilli, Nithyanandan Thyagarajan, James Kent, Bojan Nikolic, Kingsley Gale‐Sides, Nicholas S. Kern, G. Bernardi, A. Mesinger, Siyanda Matika, Socorro, Orcid, Richard F. Bradley

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésReionizationHERAPhysicsAstrophysicsSkyZenithAstronomyGalaxyOpticsRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We analyze data from the Hydrogen Epoch of Reionization Array (HERA). This is the third in a series of papers on the closure phase delay spectrum technique designed to detect the H i 21 cm emission from cosmic reionization. We present the details of the data and models employed in the power spectral analysis and discuss limitations to the process. We compare images and visibility spectra made with HERA data to parallel quantities generated from sky models based on the Galactic and Extra-Galactic All-Sky MWA (GLEAM) survey, incorporating the HERA telescope model. We find reasonable agreement between images made from HERA data with those generated from the models, down to the confusion level. For the visibility spectra, there is broad agreement between model and data across the full band of ∼80 MHz. However, models with only GLEAM sources do not reproduce a roughly sinusoidal spectral structure at the tens of percent level seen in the observed visibility spectra on scales of ∼10 MHz on 29 m baselines. We find that this structure is likely due to diffuse Galactic emission, predominantly the Galactic plane, filling the far sidelobes of the antenna primary beam. We show that our current knowledge of the frequency dependence of the diffuse sky radio emission, and the primary beam at large zenith angles, is inadequate to provide an accurate reproduction of the diffuse structure in the models. We discuss some implications arising due to this missing structure in the models, in terms of calibration, and in the search for the H i 21 cm signal, as well as possible mitigation techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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