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Enregistrement W3006606993 · doi:10.1002/hep.31177

New Drugs for NASH and HIV Infection: Great Expectations for a Great Need

2020· article· en· W3006606993 sur OpenAlexaff
Giovanni Guaraldi, James Maurice, Catia Marzolini, Kenneth Marc Monteith, Jovana Milić, Emmanuel Tsochatzis, Sanjay Bhagani, Caryn G. Morse, Jennifer C. Price, Patrick Ingiliz, Maud Lemoine, Giada Sebastiani

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health CentreCoalition des Organismes Communautaires Québécois de Lutte Contre le SidaMcGill UniversityRegroupement des Organismes Communautaires Québécoise de Lutte au Décrochage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineIntensive care medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been an increasing number of clinical trials for the treatment of nonalcoholic steatohepatitis (NASH). People living with human immunodeficiency virus (PLWH) are commonly excluded from these studies, usually due to concerns over drug-drug interactions associated with antiretroviral therapy. The Steatohepatitis in HIV Emerging Research Network, a group of international experts in hepatology and infectious diseases, discusses our current understanding on the interaction between human immunodeficiency virus and NASH, and the issues related to the inclusion of PLWH in NASH clinical trials. Recent trials addressing NASH treatment in PLWH are discussed. The risk of drug-drug interactions between antiretroviral therapy and aramchol, cenicriviroc, elafibranor, obeticholic acid and resmetirom (MGL-3196), which are currently in phase 3 trials for the treatment of NASH, are reviewed. A model for trial design to include PLWH is proposed, strongly advocating for the scientific community to include this group as a subpopulation within studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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