The genetic composition of feeding aggregations of the Atlantic mackerel (Scomber scombrus) in the central north Atlantic: a microsatellite loci approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impacts of climate change on marine ecosystems can be seen in the changing distribution, migration, and abundance of species in the oceans. For some species this changing environment may be beneficial and can support population expansions. In the northeast Atlantic (NEA), the Atlantic mackerel (Scomber scombrus) is undergoing an increase in stock size accompanied by changing summer migration patterns, which have resulted in an expansion further north and north west than previously recorded. This study uses microsatellite loci to confirm the differentiation among NEA and northwest Atlantic (NWA) mackerel spawning populations and to assess the level of structuring within these populations. In addition, to enable population-specific exploitation rates to be factored into fisheries management, we identified the origin of individuals composing the expanding feeding aggregations in the central north Atlantic (Greenland, Iceland, Faroes), with all aggregations tested originating from spawning populations in the NEA. This study showed that microsatellite loci were useful to assess the contribution of NEA and NWA populations to mixed feeding aggregations across the north Atlantic for large pelagic fish stocks but were not powerful enough to evaluate the specific contribution of known stocks within NEA and NWA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».