<i>Kdm6a</i> Deficiency Activates Inflammatory Pathways, Promotes M2 Macrophage Polarization, and Causes Bladder Cancer in Cooperation with <i>p53</i> Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Epigenetic deregulation is deeply implicated in the pathogenesis of bladder cancer. KDM6A (Lysine (K)-specific demethylase 6A) is a histone modifier frequently mutated in bladder cancer. However, the molecular mechanisms of how KDM6A deficiency contributes to bladder cancer development remains largely unknown. We hypothesized that clarification of the pathogenic mechanisms underlying KDM6A-mutated bladder cancer can help in designing new anticancer therapies. Experimental Design: We generated mice lacking Kdm6a in the urothelium and crossed them with mice heterozygous for p53, whose mutation/deletion significantly overlaps with the KDM6A mutation in muscle-invasive bladder cancer (MIBC). In addition, BBN (N-butyl-N-(4-hydroxybutyl) nitrosamine), a cigarette smoke-like mutagen, was used as a tumor-promoting agent. Isolated urothelia were subjected to phenotypic, pathologic, molecular, and cellular analyses. The clinical relevance of our findings was further analyzed using genomic and clinical data of patients with MIBC. Results: We found that Kdm6a deficiency activated cytokine and chemokine pathways, promoted M2 macrophage polarization, increased cancer stem cells and caused bladder cancer in cooperation with p53 haploinsufficiency. We also found that BBN treatment significantly enhanced the expression of proinflammatory molecules and accelerated disease development. Human bladder cancer samples with decreased KDM6A expression also showed activated proinflammatory pathways. Notably, dual inhibition of IL6 and chemokine (C-C motif) ligand 2, upregulated in response to Kdm6a deficiency, efficiently suppressed Kdm6a-deficient bladder cancer cell growth. Conclusions: Our findings provide insights into multistep carcinogenic processes of bladder cancer and suggest molecular targeted therapeutic approaches for patients with bladder cancer with KDM6A dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».