Core–Double-Shell Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>@SiO<sub>2</sub>@Jarosite Hybrid Nanoparticles Synthesized by Laser Ablation of Turquoise in Ethanol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work highlights a facile green route for the one-step synthesis of iron oxide core–double-shell nanoparticles (NPs) and aluminum phosphide (AlP) nanosheets by pulsed laser ablation of the mineral turquoise target from Nishapur in the presence of an ethanol solvent. High-resolution transmission electron microscopy, selected-area electron diffraction pattern, and field emission scanning electron microscopy (FESEM) in combination with energy-dispersive X-ray mapping revealed the formation of NPs with a typical core@double-shell structure in which crystalline α-Fe2O3 (iron oxide) formed the core, while SiO2 (quartz) and (K, H3O)Fe3(SO4)2(OH6) (jarosite) participated as the inner and outer shell, respectively. However, the application of laser ablation on the turquoise phase of the target led to the formation of AlP nanosheets which was confirmed by the X-ray diffraction patterns and FESEM images. Strong absorption of the vein-ablated species in the UV region (250–360 nm) was the characteristic feature of α-Fe2O3 and jarosite phases, while the absorption band at 250–300 nm for the turquoise-ablated species was related to the presence of Cu compound species and also the α-Fe2O3 phase in the sample. Photoluminescence emission spectra for the vein-ablated species depicted a peak centered at 370 nm, while a peak located at 364 nm was ascribed to the turquoise-ablated species. In particular, these hybrid NPs with high purity and stability may offer new opportunities for bio-applications such as anticancer agents and water/wastewater applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».