Baboon bearing resemblance in pigmentation pattern to Siamese cat carries a missense mutation in the tyrosinase gene
Notice bibliographique
Résumé
An infant hamadryas baboon exhibiting an albino phenotype—white body hair and red eyes—was born to parents with wild-type body color. Pigmentation on some parts of its body surfaced during childhood and progressed with age. This baboon in adulthood has gray hair on parts of its body, such as the tail, distal portion of the legs, and face, with the remainder being white. This pigmentation pattern resembles that of the Siamese cat and the Himalayan variants of the mouse and the mink. The distinguishing phenotypes in these animals are known to be caused by a temperature-sensitive activity of tyrosinase, an enzyme essential for biosynthesis of melanin. We sequenced all the five exons of the tyrosinase (TYR) gene of this albino baboon, which were amplified by PCR, and found a base substitution leading to alteration of the 365th amino acid from Ala to Thr. Tyrosinase requires copper as a cofactor for its enzyme function. It has two copper-binding sites, the second of which contains His residues in positions 363 and 367 that are critical to its function. Thus, p.(Ala365Thr) due to a mutation in the TYR gene is a likely candidate for the cause of the albino phenotype in this baboon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».