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Enregistrement W3006629681 · doi:10.3389/fgene.2020.00035

Neonatal Alcohol Exposure in Mice Induces Select Differentiation- and Apoptosis-Related Chromatin Changes Both Independent of and Dependent on Sex

2020· article· en· W3006629681 sur OpenAlexafffund
Samantha L. Schaffner, Alexandre A. Lussier, Jessica A. Baker, Dan Goldowitz, Kristin Hamre, Michael S. Kobor

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensLearning PartnershipBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismFaculty of Medicine, University of British ColumbiaFondation Brain Canada
Mots-clésChromatinApoptosisBiologySexual differentiationAlcoholCell biologyAndrologyGeneticsMedicineGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prenatal alcohol exposure (PAE) affects many aspects of physiology and behaviour, including brain development. Specifically, ethanol can influence expression of genes important for brain growth, including chromatin modifiers. Ethanol can also increase apoptotic cell death in the brain and alter epigenetic profiles such as modifications to histones and DNA methylation. Although differential sex outcomes and disruptions to the function of multiple brain regions have been reported in fetal alcohol spectrum disorder (FASD), the majority of our knowledge on molecular epigenetic and apoptotic dysregulation in PAE is based on data from males and is sometimes limited to assessments of the whole brain or one brain region. Here we examined histone modifications, DNA methylation, and expression of genes involved in differentiation and proliferation related-chromatin modifications and apoptosis in the cerebral cortex and cerebellum of C57BL/6J mice exposed to an acute alcohol challenge on postnatal day 7, with a focus on differential outcomes between sexes and brain regions. We found that neonatal alcohol exposure altered histone modifications, and impacted expression of a select few chromatin modifier and apoptotic genes in both the cortex and cerebellum. The results were observed primarily in a sex-independent manner, although some additional trends toward sexual dimorphisms were observed. Alcohol exposure induced trends toward increased bulk H3K4me3 levels, increased Kmt2e expression, and elevated levels of Casp6 mRNA and bulk γH2A.X. Additional trends indicated that ethanol may impact Kdm4a promoter DNA methylation levels and bulk levels of the histone variant H2A.Z, although further studies are needed. We comprehensively examined effects of ethanol exposure across different sexes and brain regions, and our results suggest that major impacts of ethanol on bulk chromatin modifications underlying differentiation and apoptosis may be broadly applicable across the rodent cortex and cerebellum in both sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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