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Enregistrement W3006639564 · doi:10.2196/16811

Accuracy of Vital Signs Measurements by a Smartwatch and a Portable Health Device: Validation Study

2020· article· en· W3006639564 sur OpenAlexvenueno aff
Christina Hahnen, Cecilia G. Freeman, Nilanjan Haldar, Jacquelyn N. Hamati, Dylan M. Bard, Vignesh Murali, Geno J. Merli, Jeffrey I. Joseph, Noud van Helmond

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVital signsMedicineBlood pressureSittingHeart rateSmartwatchLimits of agreementBland–Altman plotGold standard (test)Standard deviationComputer scienceStatisticsInternal medicineSurgeryMathematicsNuclear medicineEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background New consumer health devices are being developed to easily monitor multiple physiological parameters on a regular basis. Many of these vital sign measurement devices have yet to be formally studied in a clinical setting but have already spread widely throughout the consumer market. Objective The aim of this study was to investigate the accuracy and precision of heart rate (HR), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), and oxygen saturation (SpO2) measurements of 2 novel all-in-one monitoring devices, the BodiMetrics Performance Monitor and the Everlast smartwatch. Methods We enrolled 127 patients (>18 years) from the Thomas Jefferson University Hospital Preadmission Testing Center. SBP and HR were measured by both investigational devices. In addition, the Everlast watch was utilized to measure DBP, and the BodiMetrics Performance Monitor was utilized to measure SpO2. After 5 min of quiet sitting, four hospital-grade standard and three investigational vital sign measurements were taken, with 60 seconds in between each measurement. The reference vital sign measurements were calculated by determining the average of the two standard measurements that bounded each investigational measurement. Using this method, we determined three comparison pairs for each investigational device in each subject. After excluding data from 42 individuals because of excessive variation in sequential standard measurements per prespecified dropping rules, data from 85 subjects were used for final analysis. Results Of 85 participants, 36 (42%) were women, and the mean age was 53 (SD 21) years. The accuracy guidelines were only met for the HR measurements in both devices. SBP measurements deviated 16.9 (SD 13.5) mm Hg and 5.3 (SD 4.7) mm Hg from the reference values for the Everlast and BodiMetrics devices, respectively. The mean absolute difference in DBP measurements for the Everlast smartwatch was 8.3 (SD 6.1) mm Hg. The mean absolute difference between BodiMetrics and reference SpO2 measurements was 3.02%. Conclusions Both devices we investigated met accuracy guidelines for HR measurements, but they failed to meet the predefined accuracy guidelines for other vital sign measurements. Continued sale of consumer physiological monitors without prior validation and approval procedures is a public health concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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