Abstract 168: Outcomes of Intra-Arterial Tissue Plasminogen Activator Rescue Therapy During Stroke Thrombectomy-Insights From the STAR Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intra-arterial tissue plasminogen activator (IA-tPA) can be used as rescue therapy during mechanical thrombectomy for stroke patients, mostly in the setting of distal occlusion. The outcomes of IA-tPA has not been assessed in large-scale multi-center studies yet. Methods: We used data from the Stroke Thrombectomy and Aneurysm Registry (STAR), which included prospectively maintained databases of 11 thrombectomy-capable stroke centers in the US, Europe, and Asia. We compared the baseline characteristics, procedural metrics, rate of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), and long-term functional outcomes between thrombectomy patients who received rescue IA-tPA and a control group of thrombectomy patients with matched age, National Institute of Health stroke scale (NIHSS) on presentation, location of occlusion and IV-tPA receipt. Results: A total of 2827 thrombectomy patients were included in the STAR registry. Out of those, 205 patients received IA-tPA. We matched 191 patients from the IA-tPA group with a control group of 191 patients (table 1). No difference was seen in age, sex, race, vascular risk factors, or Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) score between both groups. In addition, procedural metrics, including onset to groin time, the procedure duration, and rate of successful recanalization (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction score≥2b) were similar. Finally, similar outcomes were noted in both groups, including the rate of sICH and good 90-day functional outcome (modified Rankin scale≤2). Conclusion: The use of IA-tPA as an adjunctive treatment to mechanical thrombectomy was safe but did not result in a higher rate of successful recanalization or good long-term functional outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».