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Enregistrement W3006645992 · doi:10.2196/16708

Association Between Web-Based Physician Ratings and Physician Disciplinary Convictions: Retrospective Observational Study

2020· article· en· W3006645992 sur OpenAlexaffabout
Jessica J. Liu, Hanna R. Goldberg, Eric Lentz, John Matelski, Asim Alam, Chaim M. Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensSinai Health SystemNorth York General HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisconductMedicineSexual misconductObservational studyFamily medicineSpecialtyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physician rating websites are commonly used by the public, yet the relationship between web-based physician ratings and health care quality is not well understood. OBJECTIVE: The objective of our study was to use physician disciplinary convictions as an extreme marker for poor physician quality and to investigate whether disciplined physicians have lower ratings than nondisciplined matched controls. METHODS: This was a retrospective national observational study of all disciplined physicians in Canada (751 physicians, 2000 to 2013). We searched ratings (2005-2015) from the country's leading online physician rating website for this group, and for 751 matched controls according to gender, specialty, practice years, and location. We compared overall ratings (out of a score of 5) as well as mean ratings by the type of misconduct. We also compared ratings for each type of misconduct and punishment. RESULTS: There were 62.7% (471/751) of convicted and disciplined physicians (cases) with web-based ratings and 64.6% (485/751) of nondisciplined physicians (controls) with ratings. Of 312 matched case-control pairs, disciplined physicians were rated lower than controls overall (3.62 vs 4.00; P<.001). Disciplined physicians had lower ratings for all types of misconduct and punishment-except for physicians disciplined for sexual offenses (n=90 pairs; 3.83 vs 3.86; P=.81). Sexual misconduct was the only category in which mean ratings for physicians were higher than those for other disciplined physicians (3.63 vs 3.35; P=.003). CONCLUSIONS: Physicians convicted for disciplinary misconduct generally had lower web-based ratings. Physicians convicted of sexual misconduct did not have lower ratings and were rated higher than other disciplined physicians. These findings may have future implications for the identification of physicians providing poor-quality care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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