MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3006648387

Progress made on access to rural health care in Canada

2020· article· en· W3006648387 sur OpenAlexaffabout
C. Ruth Wilson, James Rourke, Ivy Oandasan, Carmela Bosco

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural areaAccountabilityWork (physics)Rural healthPsychological interventionPublic relationsHealth carePolitical scienceMedicineBusinessPublic administrationEconomic growthNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the progress of the Rural Road Map Implementation Committee (RRMIC) on implementing the Rural Road Map for Action (RRM). COMPOSITION OF THE COMMITTEE: The RRMIC is co-sponsored by the College of Family Physicians of Canada and the Society of Rural Physicians of Canada and has a broad membership that deliberately crosses sectors supporting the RRM’s social accountability vision. Committee members are either decision makers or maintain influential positions as part of the organizations they represent and are chosen based on their knowledge of and influence to advance the RRM. METHODS: The RRMIC was formed in February 2018 to support the implementation of the RRM. The RRMIC is designed to provide a forum whereby member organizations can report and deliberate on how to further advance the RRM in ways that can be scaled and spread locally, provincially, and at a pan-Canadian level. REPORT: Canadians living in rural communities continue to experience challenges in accessing rural health care. Rural communities have difficulty attracting and retaining family physicians, as policy interventions focus on the short term rather than the long term. Policy decisions are often guided by urban health care models without understanding the potential negative effects in rural communities. Rural communities need rural-based solutions and to develop a regional capacity to innovate, experiment, and discover what works. In response to these challenges, the RRM was developed in February 2017. The RRM is a series of recommendations for a renewed pan-Canadian approach to rural physician work force planning and provides a pathway forward, developing a comprehensive rural health framework to improve access to safe, high-quality health care for rural Canadians close to home. While considerable progress has been made by the RRMIC on key priority actions from the RRM, much work still needs to be done through collective and collaborative efforts as well as partnerships among stakeholders such as leaders, health care providers, administrators of health care institutions, and those who work and live among and provide care for rural populations, as well as rural communities themselves. Collaborative partnerships and commitments from all key stakeholders will be critical to addressing national and regional health work force needs in order to ensure equitable access to health care for rural Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed CentralMême sujetGlobal Health Workforce IssuesTravaux en français237 207