Diagnostic Accuracy of Prion Disease Biomarkers in Iatrogenic Creutzfeldt-Jakob Disease
Notice bibliographique
Résumé
Human prion diseases are classified into sporadic, genetic, and acquired forms. Within this last group, iatrogenic Creutzfeldt-Jakob disease (iCJD) is caused by human-to-human transmission through surgical and medical procedures. After reaching an incidence peak in the 1990s, it is believed that the iCJD historical period is probably coming to an end, thanks to lessons learnt from past infection sources that promoted new prion prevention and decontamination protocols. At this point, we sought to characterise the biomarker profile of iCJD and compare it to that of sporadic CJD (sCJD) for determining the value of available diagnostic tools in promptly recognising iCJD cases. To that end, we collected 23 iCJD samples from seven national CJD surveillance centres and analysed the electroencephalogram and neuroimaging data together with a panel of seven CSF biomarkers: 14-3-3, total tau, phosphorylated/total tau ratio, alpha-synuclein, neurofilament light, YKL-40, and real-time quaking induced conversion of prion protein. Using the cut-off values established for sCJD, we found the sensitivities of these biomarkers for iCJD to be similar to those described for sCJD. Given the limited relevant information on this issue to date, the present study validates the use of current sCJD biomarkers for the diagnosis of future iCJD cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».