Utility and Access to 3-Dimensional Printing in the Context of Congenital Heart Disease: An International Physician Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Three-dimensional (3D) printing is a new technology capable of producing patient-specific 3D cardiac models. Methods A cross-sectional survey of pediatric cardiologists was conducted. Members of the Canadian Pediatric Cardiology Association and Congenital Cardiac Interventional Study Consortium were invited to participate. A questionnaire was distributed using Research Electronic Data Capture between May and September 2019. Results were analyzed using descriptive statistics, Fisher exact test, and odds ratio. Results A total of 71 pediatric cardiologists responded. Some 85% (60/71) agreed that patient-specific 3D printed cardiac models are a beneficial tool in treating children with congenital heart disease (CHD); 80% of those (48/60) believe 3D models facilitate communication with colleagues; 49% (35/71) of respondents had access to 3D printing technology; and 77% (27/35) of those were using models for clinical care. Access differed according to geographic location ( P = 0.004). Of respondents, Americans were 5.5 times more likely (confidence interval, 1.6-19.2) than Canadians to have access to 3D printing technology. The primary reason for lack of access was financial barriers (50%, 18/36). In clinical practice, surgical planning is the primary use of models (96%, 26/27), followed by interventional catheterization planning (52%, 14/27). Double outlet right ventricle was the most commonly modelled lesion (70%, 19/27). Conclusion 3D printing is a new technology that is beneficial in the care of children with CHD. Access to 3D printing varies by geographic location. In pediatric cardiology, 3D models are primarily used for procedural planning for CHD lesions with complex 3D spatial relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».