A186 HEPATIC STEATOSIS PREDICTS FIBROSIS IN LONG-TERM METHOTREXATE USE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Methotrexate (MTX) is effective for dermatologic and rheumatologic conditions such as psoriasis (Ps), psoriatic arthritis (PsO) and rheumatoid arthritis (RA). Long-term MTX use may be complicated by hepatic fibrosis, although patient, disease factors and the mechanism remain unclear. Transient elastography (TE) is a non-invasive measure of hepatic fibrosis that is often used as surveillance in this patient population. Patients with Ps and PsO have higher rates of non-alcoholic fatty liver disease. The controlled attenuation parameter (CAP) measurement is a non-invasive test that correlates with histologic degree of steatosis. To our knowledge, no studies have evaluated hepatic steatosis via CAP scores in MTX use. Aims To determine the prevalence of steatosis and significant fibrosis (F≥stage 2) in persons on MTX therapy and to determine the predictive factors for these events. Methods A single centred retrospective cohort study was performed. Patients on >6 months of MTX for a dermatologic or rheumatologic disease who had undergone TE from January 2015 to September 2019 were included. Demographic variables, laboratory investigations, TE and CAP scores were collected. Multivariate analysis was performed to determine predictors of steatosis and fibrosis. Results A total of 177 patients on methotrexate were included. Ps was the most frequent diagnosis (n=52) followed by RA (n=50) and PsO (n=38). Steatosis (CAP≥245 dB/m) was present in 73.9% of patients. Patients with steatosis had significantly more fibrosis and a higher BMI than those without steatosis (CAP<245 dB/m). Higher CAP score was correlated with increased lifetime dose of methotrexate by Pearson correlation analysis (r=0.48, p=0.001) (n=85 patients). Multivariate regression analysis revealed that diabetes mellitus (OR 10.5, 95% CI 1.38–80.60), hypertension (OR 4.97, 95% CI 1.66–14.84), and BMI> 30 (OR 10.1, 95% CI 1.88–37.14) were predictors of steatosis (CAP≥245 dB/m). Predictors of METAVIR≥F2 (TE≥8.0 kPa) by multivariate regression analysis included CAP score of ≥270 (OR 8.36, 95% CI 1.88–37.14), diabetes mellitus (OR 2.85, 95% CI 1.09–7.48), hypertension (OR 5.4, 95% CI 2.23–13.0), dyslipidemia (OR 3.71, 95% CI 1.50–9.18) and alcohol use (OR 3.06, 95% CI 1.2–7.49). Conclusions In patients on MTX for rheumatologic and dermatologic diseases, hepatic steatosis was common and predicted significant fibrosis. Additionally, increasing MTX exposure is correlated with steatosis. Features of the metabolic syndrome including diabetes, hypertension or obesity were predictors of both steatosis and fibrosis (F≥2). Further study is needed to evaluate if steatosis is a mechanism by which fibrosis occurs in patients on MTX, or if it due to other patient factors. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».