Watershed, climate, and stable isotope data (oxygen-18 and deuterium) for 50 boreal lakes in the oil sands region, northeastern Alberta, Canada, 2002–2017
Notice bibliographique
Résumé
Watershed data, climate and stable data collected over a 16-year period from a network of 50 lakes in northeastern Alberta, are provided to allow for broader incorporation into regional assessments of environmental impacts, particularly hydrologic and geochemical processes under changing climate and land use development. Oxygen-18 and deuterium analyses of water samples are provided from late summer surveys of 50 lakes with varying land cover and permafrost conditions. Six sub-groups of lakes are represented, including Stony Mountains, West Fort McMurray, Northeast Fort McMurray, Birch Mountains, Caribou Mountains and Shield. This dataset includes 1582 isotopic analyses made on 791 water samples and 3164 isotope mass balance model outputs, as well as 800 lake/watershed parameters, 5600 climate parameters, and 800 modelled values for isotopic composition of precipitation used in the computations. Model data are provided to facilitate evaluation of transferability of the model for other applications, and to permit more sophisticated spatial analysis and intercomparison with geochemical and biological datasets. Details and further discussion on the isotope mass balance approach are provided in "Regional trends in water balance and runoff to fifty boreal lakes: a 16-year isotope mass balance assessment including evaluation of hydrologic drivers" [1]. Overall, the data are expected to be useful, in comparison with local and regional datasets, for water resource management and planning, including design of monitoring networks and environmental impact assessments for oil sands projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».