Preparation, Cytotoxicity, and In Vitro Bioimaging of Water Soluble and Highly Fluorescent Palladium Nanoclusters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescent probes offer great potential to identify and treat surgical tumors by clinicians. To this end, several molecular probes were examined as in vitro and in vivo bioimaging probes. However, due to their ultra-low extinction coefficients as well as photobleaching problems, conventional molecular probes limit its practical utility. To address the above mentioned challenges, metal nanoclusters (MNCs) can serve as an excellent alternative with many unique features such as higher molar extinction coefficients/light absorbing capabilities, good photostability and appreciable fluorescence quantum yields. Herein, we reported a green synthesis of water soluble palladium nanoclusters (Pd NCs) and characterized them by using various spectroscopic and microscopic characterization techniques. These nanoclusters showed excellent photophysical properties with the characteristic emission peak centered at 500 nm under 420 nm photoexcitation wavelength. In vitro cytotoxicity studies in human cervical cancer cells (HeLa) cells reveal that Pd NCs exhibited good biocompatibility with an IC50 value of >100 µg/mL and also showed excellent co-localization and distribution throughout the cytoplasm region with a significant fraction translocating into cell nucleus. We foresee that Pd NCs will carry huge potential to serve as a new generation bioimaging nanoprobe owing to its smaller size, minimal cytotoxicity, nucleus translocation capability and good cell labelling properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle