Reducing overutilisation of serum vitamin D testing at a tertiary care centre
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Testing of 25-hydroxy (25-OH) vitamin D serum levels has increased drastically in recent years and much of it is considered inappropriate based on current guidelines. METHODS: In consultation with our physician groups (experts and frequent orderers), we modified existing guidelines and implemented a rational policy for 25-OH vitamin D testing and 1,25 dihydroxy (1,25 di-OH) vitamin D testing at a tertiary care centre. A computer decision support tool requiring selection of one of five acceptable testing indications was created for each test as part of a computerised physician order entry system. RESULTS: As a result of our intervention, we observed a 27% decrease in the average monthly test volume for 25-OH vitamin D from 504±62 (mean±SD) tests per month to 370±33 (p<0.001). 1,25 di-OH vitamin D testing decreased 58% from 71±18 to 30±10 (p<0.001). The departments ordering the tests were similar during the preintervention and postintervention periods, and further audits, patient chart reviews and individualised physician feedback were required to ensure appropriate ordering of 1,25 di-OH vitamin D. The most common ordering reasons selected were malabsorption/dietary concerns (46%) for 25-OH vitamin D and renal failure (42%) for 1,25 di-OH vitamin D. CONCLUSIONS: Limitations of our computer decision support tool include a dependence on an honour system in selecting the testing indication and an inability to limit ordering frequency. Periodic monitoring of test volumes will be required to ensure adherence to guidelines. Despite these limitations, we have improved appropriate utilisation of these tests and reduced costs by approximately $C60 375 per year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».