Immune-mediated hemolytic anemia in a 6 year-old Golden Retriever
Notice bibliographique
Résumé
A 6 year-old, male neutered Golden Retriever presented to his local veterinarian with a four day history of lethargy, anorexia, and a weight loss of 18 pounds over the past three months. Upon examination, the dog was quiet, but alert and responsive. Initial evaluation disclosed pale mucous membranes, a CRT < 2 seconds, jaundice of the sclera and gums, and a temperature of 104.3°F. After being admitted to the hospital, initial laboratory tests were performed and the following abnormalities were detected: a hematocrit of 22.4% (ref 37-55), severe normochromic macrocytic anemia, mild neutrophilia, spherocytosis, polychromasia, anisocytosis, mild hyperbilirubinemia (1.1 mg/dL), and a mildly low T4 of 1.1 µg/dl. The slide agglutination test was negative. The dog was then treated with prednisone, amoxicillin, famotidine, and azathioprine, as well as blood transfusion the following day. This case report will discuss a primary clinician’s diagnostic workup of an anemic patient, differential diagnosis for regenerative anemia, laboratory data, treatment, and outcomes of dogs with immune-mediated hemolytic anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».