Nursing competence in Austria: Brightening the Black Box-A mixed methods study to estimate the content validity of the German version of the Nurse Professional Competence Scale
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of nursing-related competences by suitable instruments has become more relevant. Internationally, applicable instruments have been developed. The German-language version of the Nurse Professional Competence (NPC) Scale seems to be appropriate to measure competences of registered nurses in Austria. The psychometric properties of the scale have not been tested so far. The aim of this study was to examine the content validity of the German version of the NPC Scale. A mixed methods design was applied. Qualitative data were summarized by interpretative-reductive technique; the content validity index (CVI) was used to analyze the quantitative data. Data interpretation was performed by merging the results of the quantitative and qualitative analysis. As a result of the content analysis, five categories were determined to summarize the comments and critique. These categories referred to insufficient precision of terms and items, lacking profile-specific scale content to the theoretical construct of nursing-related competences, missing adequacy of the scale for the use in all nursing-related settings, and annotations for the revision of single items. Quantitative analysis showed 85 of 88 items as content valid by computing each single item. The dimension-specific CVI/Averages ranged between 0.90 and 0.97, the CVI/Average for the whole scale was 0.93. After merging the results of both qualitative and quantitative data analysis, the NPC Scale can actually not be evaluated as a content valid instrument for assessing nursing-related competences in an Austrian context. Substantial item-specific and dimension-specific deficiencies imply that competences cannot be thoroughly assessed. A substantial contentual revision of the current German version of the NPC Scale is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».