Effectiveness and Safety of Preoperative Oral Carbohydrates in Enhanced Recovery after Surgery Protocols for Patients with Diabetes Mellitus: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the necessity and safety of preoperative oral carbohydrates in enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols for diabetes mellitus patients. We searched PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, Chinese Biomedical Literature Database, China National Knowledge Infrastructure, and WANFANG databases for articles published through September 2018. We used the Cochrane risk-of-bias tool to assess the methodological quality of included studies. Literature screening, data extraction, and quality evaluation were performed independently by two investigators. Of the 6328 retrieved articles, five eligible randomized controlled trials were included. Two were from China and three were from Germany, Sweden, and Canada. Preoperative oral carbohydrates may facilitate control of preoperative blood glucose, improve postoperative insulin resistance in diabetes patients, and decrease the occurrence of adverse reactions. However, the overall quality of the included studies was low. The available evidence shows that preoperative oral carbohydrates are probably beneficial for patients with diabetes mellitus. High-quality, large randomized controlled trials are needed to verify our findings and provide quantitative results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».