Meta-analysis Comparing Outcomes of Type 2 Myocardial Infarction and Type 1 Myocardial Infarction With a Focus on Dual Antiplatelet Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background There are important knowledge gaps in type 2 myocardial infarction (T2MI). Our primary objective was to compare the outcomes of patients with T2MI with those of patients with type 1 myocardial infarction (T1MI). Our secondary objective was to determine whether randomized controlled trials (RCTs) evaluating dual antiplatelets (DAPTs) have explicitly included patients with T2MI. Methods We performed a meta-analysis comparing outcomes of patients with T2MI with patients with T1MI and a separate systematic review to evaluate the inclusion of T2MI in RCTs evaluating DAPT. There were 19 cohorts enrolling 48,829 patients (40,604 with T1MI and 5361 with T2MI) and 51 RCTs enrolling 188,132 patients with acute coronary syndrome. Results Patients with T2MI had approximately 2-fold increases in unadjusted odds of long-term mortality compared with patients with T1MI (odds ratio, 2.47; 95% confidence interval, 2.06-2.96; P < 0.0001) and a 45% increase in adjusted odds of long-term mortality (odds ratio, 1.45; 95% confidence interval, 1.25-1.69; P < 0.0001, respectively). There was no published evaluation of efficacy, effectiveness, and safety of DAPT in patients with T2MI. Conclusion Patients with T2MI are at increased risk of adjusted all-cause long-term mortality compared with patients with T1MI. The role of DAPT remains unclear in T2MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».