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Enregistrement W3006709015 · doi:10.1093/jcag/gwz047.102

A103 PROBIOTIC FORMULATIONS DIFFERENTIALLY AFFECT DISEASE OUTCOME IN A MOUSE MODEL OF NECROTIZING ENTEROCOLITIS

2020· article· en· W3006709015 sur OpenAlexaff
Shaiya C. Robinson, Haitao Zhu, Z Zhang, B Li, Agostino Pierro, Philip M. Sherman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNecrotizing enterocolitisMedicineProbioticWeight gainGut floraEnterocolitisPhysiologyBirth weightDiseaseGestational ageInternal medicineGastroenterologyBody weightPregnancyImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Necrotizing enterocolitis (NEC) causes severe gastrointestinal disease in premature infants. A precise etiology is not yet known, but it is generally agreed that intestinal immaturity & alterations in the gut microbiota play key roles in NEC progression. There is growing interest in the clinical use of probiotics for the prevention of NEC in at-risk infants. Some probiotics, which are defined as beneficial bioactive microbes that provide a health benefit when administered in sufficient amounts, may influence disease outcome in premature infants with NEC. Aims To investigate the efficacy of two commercially available probiotic formulations, Lacidofil® and ProBiokid®, in the prevention of experimentally-induced NEC. Methods At gestational day 12.5, treated dams were administered probiotics (109 cfu/mL) in drinking water (Table 1). NEC was induced at postnatal day 5 or when pups were ≥ 3.0 g by the administration of hyperosmolar formula, hypoxia, and lipopolysaccharide (4 mg/kg). NEC pups receiving probiotics were administered 108cfu in hyperosmolar formula once daily during the morning feeding. Body weight, survival and disease severity were scored. Results Neither probiotic intervention affected overall survival of NEC-induced pups. Control dam-fed pups (NN) continued to gain weight as expected over time, while untreated NEC pups (NNNEC) exhibited a significant delay in weight gain. LLNEC pups exhibited the greatest percent body weight increase over time, possibly due to a lower birth weight. Lacidofil administration did not improve NEC-induced tissue damage irrespective of the timing of intervention. In contrast, Probiokid provided to both dam and pups (PPNEC) resulted in less severe tissue damage compared to their control counterparts. Conclusions These finding demonstrate strain-specific differences in two different commercial probiotic formulations in the prevention of NEC in newborn mice. Future studies seek to provide insight into how Lacidofil and Probiokid engage intestinal stem cells (Lgr5-GFP mice), cell proliferation (Ki67 positivity) and differentiation (MUC2 & Chromogranin A positivity) in the NEC-damaged intestine. Funding Agencies CIHRMITACS Accelerate Postdoctoral Award

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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