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Enregistrement W3006710561 · doi:10.1177/1363461519898035

Global Mental Health: Interdisciplinary challenges for a field in motion

2020· article· en· W3006710561 sur OpenAlexaff
Dörte Bemme, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueTranscultural Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological interventionGlobal mental healthReflexivitySociologyEngineering ethicsConstruct (python library)InterdisciplinarityField (mathematics)PsychologySocial sciencePsychotherapistComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, efforts in Global Mental Health (GMH) have evolved alongside critical engagement with the field's claims and interventions. GMH has shifted its agenda and epistemological underpinnings, increased its evidence base, and joined other global policy platforms such as the Sustainable Development Goals. This editorial introduction to a thematic issue traces the recent shifts in the GMH agenda and discusses the changing construct of “mental health” as GMH moves away from a categorical biomedical model toward dimensional and transdiagnostic approaches and embraces digital technologies. We highlight persistent and emerging lines of inquiry and advocate for meaningful interdisciplinary engagement. Taken together, the articles in this special issue of Transcultural Psychiatry provide a snapshot of current interdisciplinary work in GMH that considers the socio-cultural and historical dimensions of mental health important and proposes reflexive development of interventions and implementation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0150,048
Communication savante0,0290,034
Science ouverte0,0040,026
Intégrité de la recherche0,0240,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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