Soil Element Stoichiometry Drives Bacterial Community Composition Following Thinning in A Larix Plantation in the Subalpine Regions of Northern China
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that forest thinning alters aboveground plant community composition and soil resource availability. However, how it regulates the composition and diversity of belowground microbial communities remains unclear. To quantify the effects of thinning on soil bacterial groups and the underlying mechanisms of these effects, this research was conducted in a Larix principis-rupprechtii Mayr. plantation with various thinning intensities, including a control (0% tree removal), a low-intensity treatment (15% tree removal), a medium-intensity treatment (35% tree removal), and a high-intensity treatment (50% tree removal). Compared to the control, the medium and high intensity thinning treatments significantly improved soil moisture, nutrient concentrations (including soil total carbon, nitrogen, phosphorus, and ammonium nitrogen), microbial biomass, and elemental stoichiometry ratios. The abundance and diversity of bacterial communities peaked in the medium-intensity treatment. Thinning also had strong effects on dominant bacterial groups at the phylum level. For instance, Bacteroidetes and Nitrospirae were significantly increased in the medium-intensity treatment (MIT), while the Gemmatimonadetes were significantly decreased in the low-intensity treatment (LIT). Combining Spearman correlation analysis and redundancy analysis demonstrated that thinning could facilitate the assembly of unique bacterial communities, and these shifts in microorganisms could probably be attributed to corresponding changes in soil resource stoichiometry. In conclusion, this study provides novel evidence that rational thinning could promote belowground bacterial community diversity and that elemental stoichiometry is an important indicator in shaping forest soil bacterial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».