The Impact of Gross Motor Function on the Oral Health-Related Quality of Life in Young Adults with Cerebral Palsy in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background . There is evidence that gross motor function impacts the health-related quality of life of young adults with cerebral palsy. This study aimed to assess gross motor function, oral health and oral health-related quality of life (OHRQoL), and the relationship between them in young adults with cerebral palsy. Methods . The sample comprised 46 individuals aged between 13 and 17 years with Gross Motor Function Classification Scores (GMFCS) ranging from level I to level III. The individuals and their parents were administered an Arabic version of the child perception questionnaire for adolescents. Parental and child perception scores, DMFT, and gingival index were compared across GMFCS levels using the one-way ANOVA and Scheffe’s post hoc test. Results . Children with level III GMFCS had a significantly higher child perception score (CPQ) and parental perception score (PPQ) than those with level I or level II scores. There was a significant association between function (GMFCS) and the CPQ score in children (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.016</mml:mn></mml:mrow></mml:math>). No significant associations were found between the CPQ score and either dental caries (DMFT) or gingival bleeding (GI) scores. Children with GMFCS level III had a significantly higher DMFT (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.002</mml:mn></mml:mrow></mml:math>) and GI (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:mrow></mml:math>) scores. Conclusion . Motor function has a significant impact on both the oral health and the OHRQoL of adolescents and young adults with spastic cerebral palsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».