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Enregistrement W3006726666 · doi:10.1093/jcag/gwz047.149

A150 ACCESS TIMES TO GASTROENTEROLOGY FOR HIGH-RISK IBD REFERRALS IN THE GREATER CALGARY REGION

2020· article· en· W3006726666 sur OpenAlexaffabout
Joëlle St‐Pierre, I Oshiomogho, Gurmeet K. Bindra, Gilaad G. Kaplan, Remo Panaccione, Cynthia H. Seow, Yasmin Nasser, Paul L. Beck, Humberto Jijon

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageInflammatory bowel diseaseInternal medicineDiarrheaUlcerative colitisGastroenterologyDiseaseEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Delay in the diagnosis of inflammatory bowel disease (IBD) can lead to adverse outcomes. In 2006, the CAG Wait Time Consensus Group recommended that wait times for patients with symptoms highly suggestive of IBD should be seen within two weeks. In 2007, the greater Calgary region established a central access and triage system to improve access to care as well as the “High-Risk IBD clinic” (HR-IBD) to further expedite the access of patients with IBD alarm symptoms. These included diarrhea, rectal bleeding, weight loss, abnormalities in laboratory and stool investigations. Aims The current study aimed to evaluate whether patient access to the HR-IBD clinic in the Calgary region was within recommended wait times. Methods We conducted a cross-sectional study of charts from consented patients pulled from the EMR of five Gastroenterologists in the Calgary region that received HR-IBD referrals from Feb 2014 to Jan 2018. Of the 206 patients included, the majority were female (139 vs 65) and the mean age was 34.4 y, with no statistical difference in age between genders (p=0.81). Data analysis was done with Stata (StataCorp 2019). Results The mean time to initial consult was 74.8 days (median 64), whereas time to endoscopy was 85.5 days (median 77). There was no statistical difference in the mean wait times between genders. Of the patient charts reviewed, 27% of referrals had a confirmed diagnosis of IBD (CD 17%, UC 11%). Patients with a diagnosis of UC waited a mean of 60.1 days (median 60) until initial consultation and patients with a diagnosis of CD waited 77 days (median 63.5), although this was not statistically different (p=0.27). The mean time to endoscopy for patients with UC was 77 days (median 67), and 85.4 days for patients with CD (median 78.5), again not statistically different. These wait times are below the reported wait times for all GI complaints, of 92 days from referral to consultation and 155 days from referral to procedure, as reported in the SAGE survey (2012). Although there were no differences in time to consult and endoscopy between groups, there were notable differences in alarm symptoms reported in the referral. For example, rectal bleeding was reported in 81.8% of referrals that culminated in a diagnosis of UC, as compared to 50% in CD and 47.6% of non-IBD patients. Further analysis in which alarm symptoms correlate with a final diagnosis of IBD may guide triaging of referrals to decrease the time to diagnosis. Conclusions Timely access for consultation and endoscopy for patients presenting with high-risk features for IBD by Gastroenterology in the Calgary region remains above the CAG recommended wait times. Further correlation of high-risk features with a final diagnosis of IBD will help risk-stratify referrals in order to decrease time to IBD diagnosis. Funding Agencies CIHRAlberta Innovates Health Solutions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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