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Enregistrement W3006727817 · doi:10.5539/mas.v14n3p90

Approaching the Ideal BLDC Motor: A Novel Electronic Speed Controller System for a Generator-Converted BLDC Motor with Field Weakening Feature

2020· article· en· W3006727817 sur OpenAlexvenueno aff
Hastanto SM Widodo, Sarifuddin Madenda, Suryadi Harmanto, Lingga Hermanto

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRotor (electric)Wound rotor motorDC motorCommutationMotor controllerUniversal motorController (irrigation)Motor driveControl theory (sociology)Electronic speed controlPower (physics)Electric motorAC motorInduction motorEngineeringElectrical engineeringControl (management)PhysicsVoltageMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of an ideal Brushless DC (BLDC) motor which has adjustable rotor magnetic field offers an opportunity for wider BLDC area of implementation as a very versatile electric powerhouse especially in variable load areas such as on electric vehicle or other people movers. Characterized by its high-efficiency level, low maintenance and long service duration, the lack of physical commutation brush like in regular DC motor dictates the requirement of an electronic control system to regulates its commutation. An electronic control system equipped with rotor field control capability in a collaboration with an ideal BLDC motor, is believed to offers wider implementation opportunity. Unlike a normal BLDC motor which has a standard power curved characterized with maximum power is only achievable in one specific speed, if properly controlled will have an adjustable maximum power in a wide range of rotational speed. This study proposes a novel approach to an ideal BLDC implementation through novel electronic speed controller with rotor field control in addition to normal standard motor power control. As there is no such thing as an ideal BLDC motor at the current moment, an automotive generator which has an electromagnetic rotor is converted to become a BLDC motor as an effort to approach the ideal BLDC motor concept. Field weakening, the term used for adjusting rotor magnetic field in induction motor control, is adopted as the term for adjusting the BLDC rotor field in operation. Further, a novel an electronic control system is developed which special features to also control the rotor magnetic field. The converted generator has been found to able to function like an ideal BLDC motor, by adjusting the electromagnetic rotor in its operation. It has been found to be able to provides maximum motor power within a wide range of rotational speed. Through rotor field adjustment, the converted generator provides a real-time versatile capability of allocating its power to either the high torque at low motor speed or to a very high speed at minimum torque. 39% to 81% operational efficiency levels have been achieved during the experiment, rendering the performance level of the converted generator and controller way above brushed DC motor and in par with most of standard BLDC motor. The Field Weakening control has also been found to be useable for speed control. Further, a Proportional – Integral close-loop speed regulation has also been developed for both motor and rotor control and was found to be able to works subsequently with seamless transition between each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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