Plasma Myokine Concentrations After Acute Exercise in Non-obese and Obese Sedentary Women
Notice bibliographique
Résumé
Exercise and physical activity levels influence myokine release from skeletal muscle and contribute to circulating concentrations. Indeed, many myokines, including interleukin (IL-) 6, IL-15, secreted protein acidic rich in cysteine (SPARC) and fibroblast growth factor (FGF) 21 are higher in the circulation after an exercise bout. Since these peptides modulate muscle metabolism and can also be targeted towards other tissues to induce adaptations to energy demand, they are of great interest regarding metabolic diseases. Therefore, we set out to compare, in 6 women with obesity (BMI 30kg/m2) and 5 healthy women (BMI 22-29.9 kg/m2), the effect of an acute bout of moderate-intensity, continuous cycling exercise (60 minutes 60% VO2peak) on the release of myokines (IL-6, IL-8, IL-10, IL-13, IL-15, SPARC and FGF21) in plasma for a 24h time-course. We found that plasma IL-8 and SPARC levels were reduced in the group of women with obesity, whereas plasma IL-13 concentrations were elevated in comparison to non-obese women both before and after the exercise bout. We also found that plasma FGF21 concentration during the 24h following the bout of exercise was regulated differently in the non-obese in comparison to obese women. Plasma concentrations of FGF21, IL-6, IL-8, IL-15 and IL-18 were regulated by acute exercise. Our results confirm the results of others concerning exercise regulation of circulating myokines, while providing insight into the time-course of myokine release in circulation after an acute exercise bout and the differences in circulating myokines after exercise in women with or without obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».