Electrochemical Oxidation of an Organic Dye Adsorbed on Tin Oxide and Antimony Doped Tin Oxide Graphene Composites
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical regeneration suffers from low regeneration efficiency due to side reactions like oxygen evolution, as well as oxidation of the adsorbent. In this study, electrically conducting nanocomposites, including graphene/SnO2 (G/SnO2) and graphene/Sb-SnO2 (G/Sb-SnO2) were successfully synthesized and characterized using nitrogen adsorption, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and Raman spectroscopy. Thereafter, the adsorption and electrochemical regeneration performance of the nanocomposites were tested using methylene blue as a model contaminant. Compared to bare graphene, the adsorption capacity of the new composites was ≥40% higher, with similar isotherm behavior. The adsorption capacity of G/SnO2 and G/Sb-SnO2 were effectively regenerated in both NaCl and Na2SO4 electrolytes, requiring as little charge as 21 C mg−1 of adsorbate for complete regeneration, compared to >35 C mg−1 for bare graphene. Consecutive loading and anodic electrochemical regeneration cycles of the nanocomposites were carried out in both NaCl and Na2SO4 electrolytes without loss of the nanocomposite, attaining high regeneration efficiencies (ca. 100%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».