<i>Cryptosporidium</i> and <i>Giardia</i> in locally harvested clams in Iqaluit, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
High prevalences of Cryptosporidium and Giardia were recently found in enteric illness patients in the Qikiqtaaluk region of Nunavut, Canada, with a foodborne, waterborne or animal source of parasites suspected. Clams (Mya truncata) are a commonly consumed, culturally important and nutritious country food in Iqaluit; however, shellfish may concentrate protozoan pathogens from contaminated waters. The goal of this work was to investigate clams as a potential source of Cryptosporidium and Giardia infections in residents in Iqaluit, Nunavut. The objectives were to estimate the prevalence and genetically characterize Cryptosporidium and Giardia in locally harvested clams. Clams (n = 404) were collected from Iqaluit harvesters in September 2016. Haemolymph (n = 328) and digestive gland (n = 390) samples were screened for Cryptosporidium and Giardia via PCR, and amplified products were further processed for sequence analyses for definitive confirmation. Giardia DNA was found in haemolymph from 2 clams, while Cryptosporidium was not detected. The two Giardia sequences were identified as zoonotic Giardia enterica assemblage B. The overall prevalence of Giardia in clams near Iqaluit was low (0.6%) compared with other studies in southern Canada and elsewhere. The presence of Giardia DNA in clams suggests human or animal faecal contamination of coastal habitat around Iqaluit in shellfish harvesting waters. Results from this study are intended to inform public health practice and planning in Inuit Nunangat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».