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Enregistrement W3006742519 · doi:10.4018/978-1-7998-0214-3.ch002

Psychological Distance and Culture

2019· book-chapter· en· W3006742519 sur OpenAlexaff
Michael Roberts

Notice bibliographique

RevueAdvances in marketing, customer relationship management, and e-services book series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationConstrual level theoryHofstede's cultural dimensions theoryPsychologySocial distanceSocial psychologyTacit knowledgeSociologySpace (punctuation)EpistemologyKnowledge managementComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter introduces psychological distance into cultural studies as an alternative way of conceptualizing individual differences. Unlike most cross-cultural frameworks that are at the group level, psychological distance provides an individual level conceptualization of distance. This conceptualization can complement the more group level and static frameworks that dominate management theory. The framework is rooted in knowledge theory. By developing the concepts of socially embedded tacit vs. explicit knowledge, the chapter demonstrates that explicit models of cultural difference, such as Hoftsede's Cultural Dimensions, do not capture the lived tacit experience of managers working in a cross-cultural setting. This chapter is conceptual, but the framework that is developed here emerged from fieldwork conducted by the author on returnee executives in Korea. Psychological distance consists of four dimensions: time, space, social relations, and probability. These dimensions relate to the level of mental construal between an individual and a foreign knowledge practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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