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Enregistrement W3006744032 · doi:10.1111/ejss.12949

Tillage and cropping effects on soil organic carbon: Biodegradation and storage in density and size fractions

2020· article· en· W3006744032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Soil Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNortheast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of SciencesPeople's Government of Jilin ProvinceChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTillagePloughSoil carbonMineralization (soil science)Conventional tillageTotal organic carbonMonocultureAgronomyChemistrySoil waterBiodegradationSiltCropping systemBulk densityEnvironmental scienceSoil scienceEnvironmental chemistryGeologyCropBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Improvements in management practices can prevent the decline of soil organic carbon (SOC) storage caused by conventional tillage practice in Northeast China. Density and size fractionation can track the transformation of plant residue into SOC and its location in the soil matrix. We used a long‐term field study in China to evaluate these changes as a result of improved management involving tillage and cropping systems. Experimental treatments included no‐till (NT) and mouldboard ploughing (MP) under monoculture maize ( Zea mays L.) (MM) and maize‐soybean ( Glycine max Merr.) rotation (MS); these were compared to the traditional management involving conventional tillage (CT) under MM. An incubation study was conducted to evaluate mineralization and the biodegradability of SOC. The soils were also physically fractionated by density (light fraction, LF) and size (sand, silt and clay). With improved management, the SOC storage in the clay size fraction showed the largest increase across all fractions. This increase was greater for MS than MM. The NTMS treatment resulted in a decline in silt‐OC storage compared to CTMM. The SOC mineralization (mg CO 2 ‐C g −1 soil) was affected by tillage and driven by LF‐OC and was observed in the order: NTMM (2.06) > MPMM (1.72) ≈ NTMS (1.71) > CTMM (1.52) ≈ MPMS (1.41). Both cropping and depth affected the biodegradability of SOC. Considering the plough layer (0–20 cm), treatments under MM had a larger proportion of biodegradable SOC than those under MS. We conclude that the significant differences in SOC storage in physical fractions and SOC biodegradation were caused by differences in soil management. Highlights Clay size fraction showed the largest increase in SOC storage when residue was returned. Silt size fraction lost SOC in no‐till maize‐soybean compared with traditional farming practice. Potential SOC mineralization depended on quantity of SOC in the LF. Biodegradability of the SOC was driven by cropping system not tillage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle