Suicidal thoughts (ideation) among elite athletics (track and field) athletes: associations with sports participation, psychological resourcefulness and having been a victim of sexual and/or physical abuse
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine associations between suicidal ideation and sexual and physical abuse among active and recently retired elite athletics (track and field) athletes. Methods The study population consisted of all athletes (n=402) selected for a Swedish Athletics team between 2011 and 2017. Data on suicidal ideation, suicidal events (estimated through the 1 year non-sports injury prevalence), lifetime abuse experiences, sociodemographics, sense of coherence and coping strategies were collected using a cross-sectional survey. The data were analysed using binary logistic regression with suicidal ideation and non-sports injury as outcomes. Results 192 athletes (47.8%) returned data. The prevalence of suicidal ideation was 15.6% (men 17.4%; women 14.2%) and the non-sports injury prevalence was 8.0% (men 11.6%; women 5.7%). Among women, suicidal ideation was associated with having been sexually abused (OR 5.94, 95% CI 1.42 to 24.90; p=0.015) and lower sense of coherence (OR 0.90, 95% CI 0.85 to 0.96; p=0.001) (Nagelkerke R 2 =0.33). Among men, suicidal ideation was only associated with use of behavioural disengagement for coping (OR 1.51, 95% CI 1.18 to 1.95; p=0.001) ( R 2 =0.25). Among women, non-sports injury prevalence was associated with having been sexually abused (OR 8.61, 95% CI 1.34 to 55.1; p=0.023) and participating in an endurance event (OR 7.37, 95% CI 1.11 to 48.9; p=0.039 ( R 2 =0.23), while among men, having immigrant parents (OR 5.67, 95% CI 1.31 to 24.5; p=0.020) ( R 2 =0.11) was associated with injury outside sports. Conclusions About one out of six international athletics athletes reported having experienced suicidal ideation. World Athletics and National Olympic Committees need to include suicide prevention in their athlete protection programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».