On casting clay specimens of bespoke shear strength and sensitivity for landslide modelling
Notice bibliographique
Résumé
Sensitive clay landslides are a geohazard often exhibiting flow-like retrogressive behaviour. Soils with high sensitivity experience significant strain softening − a key characteristic of these types of slope movements. In this paper, an experimental method using high early strength cement mixed with clay soil is investigated to cast repeatable samples of a bespoke shear strength and sensitivity while reducing specimen preparation time. The addition of cement bonds from hydration reactions was observed to encourage the development of a metastable soil structure with sufficiently high moisture content to exhibit both a high peak strength and a low remoulded strength. Various cement and water content mixtures were examined, with either kaolin clay or a naturally sensitive clay from Mud Creek, Ontario and Portland type 1 or type 3 cement. Undrained shear strength testing was measured with the Swedish fall cone and the miniature lab vane. Soil−cement mixtures developed shear strength of up to 60 kPa with sensitivities from 4 to 16 within a 7 d curing time. This paper reports lessons learned from the mixing, curing and testing of the sensitive material, as well as the results from a geotechnical centrifuge experiment examining retrogressive sensitive clay landslides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».