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Enregistrement W3006762412 · doi:10.1017/s1466252319000185

A systematic review of the efficacy of antibiotics for the prevention of swine respiratory disease

2019· review· en· W3006762412 sur OpenAlexaff
Jan M. Sargeant, Michele D. Bergevin, Katheryn J. Churchill, Kaitlyn Dawkins, Bhumika Deb, Jennifer Dunn, Dapeng Hu, Carly M. Moody, Annette M. O’Connor, Terri L. O’Sullivan, Mark Reist, Chong Wang, Barbara Wilhelm, Charlotte B. Winder

Notice bibliographique

RevueAnimal Health Research Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibioticsClinical trialIntensive care medicineDiseaseMeta-analysisPsychological interventionInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevention and control of respiratory disease is a major contributor to antibiotic use in swine. A systematic review was conducted to address the question, 'What is the comparative efficacy of antimicrobials for the prevention of swine respiratory disease?' Eligible studies were controlled trials published in English evaluating prophylactic antibiotics in swine, where clinical morbidity, mortality, or total antibiotic use was assessed. Four databases and the gray literature were searched for relevant articles. Two reviewers working independently screened titles and abstracts for eligibility followed by full-text articles, and then extracted data and evaluated risk of bias for eligible trials. There were 44 eligible trials from 36 publications. Clinical morbidity was evaluated in eight trials where antibiotics were used in nursery pigs and 10 trials where antibiotics were used in grower pigs. Mortality was measured in 22 trials in nursery pigs and 12 trials in grower pigs. There was heterogeneity in the antibiotic interventions and comparisons published in the literature; thus, there was insufficient evidence to allow quantification of the efficacy, or relative efficacy, of antibiotic interventions. Concerns related to statistical non-independence and quality of reporting were noted in the included trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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