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Enregistrement W3006762860 · doi:10.1073/pnas.1913752117

Timing of fungal spore release dictates survival during atmospheric transport

2020· article· en· W3006762860 sur OpenAlexaboutno aff
Daniele Lagomarsino-Oneto, Jacob Golan, Andrea Mazzino, Anne Pringle, Agnese Seminara

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConseil National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheFACE Foundation
Mots-clésSporeAtmosphere (unit)BiologyEnvironmental scienceBotanyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungi disperse spores to move across landscapes and spore liberation takes different patterns. Many species release spores intermittently; others release spores at specific times of day. Despite intriguing evidence of periodicity, why (and if) the timing of spore release would matter to a fungus remains an open question. Here we use state-of-the-art numerical simulations of atmospheric transport and meteorological data to follow the trajectory of many spores in the atmosphere at different times of day, seasons, and locations across North America. While individual spores follow unpredictable trajectories due to turbulence, in the aggregate patterns emerge: Statistically, spores released during the day fly for several days, whereas spores released at night return to ground within a few hours. Differences are caused by intense turbulence during the day and weak turbulence at night. The pattern is widespread but its reliability varies; for example, day/night patterns are stronger in southern regions. Results provide testable hypotheses explaining both intermittent and regular patterns of spore release as strategies to maximize spore survival in the air. Species with short-lived spores reproducing where there is strong turbulence during the day, for example in Mexico, maximize survival by releasing spores at night. Where cycles are weak, for example in Canada during fall, there is no benefit to releasing spores at the same time every day. Our data challenge the perception of fungal dispersal as risky, wasteful, and beyond control of individuals; our data suggest the timing of spore liberation may be finely tuned to maximize fitness during atmospheric transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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