MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3006763157 · doi:10.1016/j.celrep.2020.01.066

The Natural Metabolite 4-Cresol Improves Glucose Homeostasis and Enhances β-Cell Function

2020· article· en· W3006763157 sur OpenAlexaff
François Brial, Fawaz Alzaïd, Kazuhiro Sonomura, Kelly Meneyrol, Aurélie Le Lay, Noémie Pean, Lyamine Hedjazi, Taka-Aki Sato, Nicolas Venteclef, Chr̀istophe Magnan, Mark Lathrop, Marc‐Emmanuel Dumas, Fumihiko Matsuda, Pierre Zalloua, Dominique Gauguier

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAgence Nationale de la RechercheEuropean Commission
Mots-clésIsletInternal medicineEndocrinologyMetabolomeInsulinMetaboliteGlucose homeostasisType 2 diabetesBiologyIn vivoHomeostasisDiabetes mellitusChemistryInsulin resistanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to natural metabolites contributes to the risk of cardiometabolic diseases (CMDs). Through metabolome profiling, we identify the inverse correlation between serum concentrations of 4-cresol and type 2 diabetes. The chronic administration of non-toxic doses of 4-cresol in complementary preclinical models of CMD reduces adiposity, glucose intolerance, and liver triglycerides, enhances insulin secretion in vivo, stimulates islet density and size, and pancreatic β-cell proliferation, and increases vascularization, suggesting activated islet enlargement. In vivo insulin sensitivity is not affected by 4-cresol. The incubation of mouse isolated islets with 4-cresol results in enhanced insulin secretion, insulin content, and β-cell proliferation of a magnitude similar to that induced by GLP-1. In both CMD models and isolated islets, 4-cresol is associated with the downregulated expression of the kinase DYRK1A, which may mediate its biological effects. Our findings identify 4-cresol as an effective regulator of β-cell function, which opens up perspectives for therapeutic applications in syndromes of insulin deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207