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Enregistrement W3006765972

Simulation and analysis of the effect of spruce budworm on forest carbon dynamics : new TRIPLEX-Insect model development and applications

2019· article· en· W3006765972 sur OpenAlexfundaboutno aff
Zelin Liu

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésForestrySpruce budwormChoristoneura fumiferanaGeographyCarbon stockAbies balsameaTortricidaeLepidoptera genitaliaEcologyBiologyBalsamClimate changeBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les épidémies de tordeuses des bourgeons de l'épinette (Choristoneura fumiferana (Clemens), Lepidoptera: Tortricidae, TBE) jouent un rôle important dans la forêt boréale de l'Amérique du Nord. La dynamique du carbone au sein de ces écosystèmes forestiers s'en trouve sévèrement affectée, les pertes en couvert forestier reliées à la défoliation et à la mortalité se chiffrant en millions de kilomètres carrés. L'objectif général de ce projet est d'améliorer la compréhension et la quantification de l'impact des insectes sur la dynamique du carbone forestier. Spécifiquement, (1) un nouveau modèle basé sur un processus (TRIPLEX-Insect) a été développé pour quantifier l'effet des épidémies de TBE sur les flux de carbone forestier pour le sapin baumier (Abies balsamea (L.) Mill.). (2) En utilisant le modèle TRIPLEX-Insect combiné avec des données de parcelles d'inventaire forestier, des bases de données géospatiales, des données climatiques mensuelles et des données séquentielles de défoliation spatialement explicites, nous simulons et comparons la dynamique et les changements au niveau du carbone dans les forêts de la province de Québec sans et avec perturbation par la TBE sur une superficie de 65,746 km2. (3) Le modèle a été ultérieurement utilisé pour évaluer la quantité de carbone pouvant être conservé au Québec en procédant à un épandage aérien d'insecticide (Bacillus thuringiensis ssp. Kurstaki – Btk) durant la période de 2010 à 2017. Le modèle a été validé avec des données de mortalité observée dans la région de la Côte-Nord au Québec de même que par des données publiées de croissances volumique annuelle actuelle (CAI) pour l'île du Cape Breton en Nouvelle-Écosse au Canada. En comparaison à la simulation sans défoliation, la moyenne nette en productivité écosystémique (NEP) avec défoliation a diminuée de 91±7.3 g C m-2année-1 dans 65,746 km2 d'aire forestière défoliée au Québec de 2007 à 2017, alors que cette aire était de 21,046 km2 et a été convertie en source de carbone en 2017. Cette étude démontre aussi que les peuplements de sapins baumiers plus jeunes perdent moins de carbone que les peuplements d'épinettes ou les peuplements mixte de sapin baumier et d'épinette. De plus, l'épandage aérien s'est avéré être une bonne méthode de sauvegarde de carbone sous perturbation par la TBE. L'année subséquente au traitement d'épandage, la NEP moyenne des forêts traitée a augmentée de 0.59 g Cm-2year-1 en comparaison aux forêts sans traitement. Les résultats ont aussi démontrés que davantage de carbone peut être conservé dans les peuplements de sapin baumier que dans ceux d'épinette et mixtes de sapin baumier et d'épinette. En somme, le modèle TRIPLEX-Insect s'avère être un outil très utile pour assister les initiatives de gestion des épidémies d'insectes forestiers. Celui-ci s'applique bien pour la quantification de la dynamique du carbone de même qu'à l'évaluation de l'efficacité de l'épandage aérien lors d'épidémies de TBE. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : mortalité des arbres, perturbations naturelles, productivité nette de l'écosystème, défoliation cumulative, sapin baumier, processus de photosynthèse

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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