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Enregistrement W3006774798 · doi:10.1016/j.nbd.2020.104810

Cerebrospinal fluid ceruloplasmin levels predict cognitive decline and brain atrophy in people with underlying β-amyloid pathology

2020· article· en· W3006774798 sur OpenAlexfundno aff
Ibrahima Diouf, Ashley I. Bush, Scott Ayton

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Health and Medical Research CouncilU.S. Department of Defense
Mots-clésBiomarkerAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeCognitive declineNeuroinflammationCerebrospinal fluidAtrophyNeurodegenerationApolipoprotein EInternal medicineCeruloplasminPsychologyDementiaMedicineOxidative stressPathologyAmyloid betaAlzheimer's diseaseDiseaseOncologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms leading to neurodegeneration in Alzheimer's disease (AD) may involve oxidative stress and neuroinflammation. Ceruloplasmin (Cp) is a circulating protein that intersects both these pathways, since its expression is increased during the acute phase response, and the protein acts to lower pro-oxidant iron in cells. Since the role of Cp in AD, and its potential for use as a biomarker is not established, we investigated CSF Cp and its association with longitudinal outcome measures related to AD. This was an observational study of 268 people from the Alzheimer's Disease Neuroimaging (ADNI) cohort. Subjects were classified clinically as having AD, mild cognitive impairment (MCI) or were cognitively normal (CN), and were also classified as being positive for β-amyloid using established thresholds in the CSF t-tau/Aβ42 ratio. Subjects underwent cognitive tests and MRI studies every 6 months for 2 years, then yearly thereafter for up to 6 years. At baseline, CSF Cp was not associated with clinical or pathological diagnosis, but we found an unexpected association between CSF Cp and levels of CSF apolipoprotein E. In longitudinal analysis, high level of CSF Cp was associated with accelerated cognitive decline (as assessed by ADAS-Cog, CDR-SB, and MMSE) and ventricular volume enlargement in people classified as MCI and who had underlying β-amyloid pathology. These results raise new questions into the role of Cp in neuroinflammation, oxidative stress, and APOE pathways involved in AD, and reveal the potential for this protein to be used as a biomarker in disease prognostication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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