An Exploratory Analysis of Spine Patients’ Preoperative Concerns and Decision-making Process
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional, pre-post patient survey. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine what factors affect a patient's decision to undergo elective surgery following a surgical consultation. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The surgical consultation is an important step in selecting and preparing patients for elective surgery. Despite the proven effectiveness and low risk of complications, many spine procedure candidates may still choose to forgo surgery after an appropriate discussion and clear surgical indications. METHODS: Survey and open-response questions regarding pre- and post-consultation surgical concerns and overall willingness to undergo surgery were collected and analyzed from 124 patients deemed surgical candidates. Demographics, surgical willingness, and patient concerns were analyzed. Open-ended response data were tallied for surgical concerns and responses were analyzed line-by-line to assess for main themes. Sub-analysis was included on patients who reconsidered their willingness post-consultation. RESULTS: Qualitative thematic analysis of patient's concerns regarding surgery uncovered six major themes: Interference on quality of life (QOL), fear, physical concerns, success, risk, and concerns regarding the surgeon (CS). Success and risk were most commonly mentioned pre-consultation (27%, 26%); risk and QOL were most commonly mentioned post-consultation (22%, 21%). Of 124 patients, 103 were willing to have surgery before consultation and remained willing post-consultation; six patients became unwilling. Twenty-one patients were unwilling to consider surgery before consultation; only five remained unwilling. No differences were found between degenerative and deformity patients regarding initial willingness or changes thereafter. CONCLUSION: The decision to undergo surgery is a multifactorial and complex process with a variety of patient concerns. We grouped these concerns into six categories to aid in future discussion with patients. 87% of patients have made up their mind before attending their surgical consultation. Appropriate understanding of patient-specific willingness and concerns should help facilitate necessary discussion and aid in a more efficient and useful shared decision-making process. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».