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Enregistrement W3006783142 · doi:10.1007/s00220-021-03992-5

Poisson-geometric Analogues of Kitaev Models

2021· article· en· W3006783142 sur OpenAlexfundno aff
Alexander Spies

Notice bibliographique

RevueCommunications in Mathematical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueStudienstiftung des Deutschen VolkesFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergGovernment of Canada
Mots-clésPoisson distributionVertex (graph theory)AlgorithmCombinatoricsMathematicsGraphStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We define Poisson-geometric analogues of Kitaev’s lattice models. They are obtained from a Kitaev model on an embedded graph $$\Gamma $$ Γ by replacing its Hopf algebraic data with Poisson data for a Poisson-Lie group G. Each edge is assigned a copy of the Heisenberg double $${\mathcal {H}}(G)$$ H ( G ) . Each vertex (face) of $$\Gamma $$ Γ defines a Poisson action of G (of $$G^*$$ G ∗ ) on the product of these Heisenberg doubles. The actions for a vertex and adjacent face form a Poisson action of the double Poisson-Lie group D(G). We define Poisson counterparts of vertex and face operators and relate them via the Poisson bracket to the vector fields generating the actions of D(G). We construct an isomorphism of Poisson D(G)-spaces between this Poisson-geometrical Kitaev model and Fock and Rosly’s Poisson structure for the graph $$\Gamma $$ Γ and the Poisson-Lie group D(G). This decouples the latter and represents it as a product of Heisenberg doubles. It also relates the Poisson-geometrical Kitaev model to the symplectic structure on the moduli space of flat D(G)-bundles on an oriented surface with boundary constructed from $$\Gamma $$ Γ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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