Impact of histology and toxicities on outcomes of patients with muscle invasive bladder cancer receiving neoadjuvant chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
540 Background: Cisplatin-based neoadjuvant chemotherapy (NAC) followed by radical cystectomy (RC) extends survival in muscle invasive bladder cancer (MIBC) patients (pts). Pathologic complete response (pCR) is associated with survival. We conducted a retrospective study to examine the prognostic impact of other variables including histologic subtype, location, multifocality, margins, size of tumor and toxicities. Methods: Pts who underwent RC at Dana-Farber for MIBC stage T2-T4N0-1 were studied. Data were collected for demographics, clinical and pathologic variables. Descriptive stats were reported, and Cox proportional hazards regression analyses were conducted to examine the association with recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS). Results: From 2002 to 2018, 150 patients were available. The median age was 66 (range 36-89) and 102 (68%) were male. MVAC/dose dense MVAC, GC and other non-standard regimens were given in 42 (28%), 85 (56.7%) and 23 (15.3%) pts, respectively. The 2-yr RFS was 63.6%, the 5-yr OS was 68.7% and pCR occurred in 38 pts (25.3%). Multivariable analysis identified pure urothelial carcinoma in the residual tumor and absence of pathologic response to be associated with poor RFS and OS. Positive margins were associated with poor RFS, while grade ≥3 toxicities were associated with poor OS. Conclusions: Pure urothelial carcinoma histology was associated with worse RFS and OS following RC after NAC for MIBC, suggesting molecular studies may be useful in these cases. The association of severe toxicities with poor OS suggests that optimal pt selection for NAC and early recognition of toxicities is important.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».