Surface modification of TiO<sub>2</sub> for photoelectrochemical DNA biosensors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A photoelectrochemical (PEC) DNA biosensor is developed using surface‐modified TiO 2 nanoparticles (NPs) as a sensitive transducer. Different catecholates and gallates are used as sensitizers for TiO 2 NPs. The molecules are adsorbed on TiO 2 via the catecholate type bonding mechanism to enhance light absorption in the visible range. The adsorbed molecules act as charge transfer mediators and enhance photocurrent. Despite the similar bonding mechanism of the molecules, the TiO 2 NPs exhibit significant differences in photocurrent. The modified TiO 2 films showed photocurrent increase in the order: 3,4‐dihydroxy‐L‐phenylalanine < 2,3,4‐trihydroxybenzoic acid < 3,4‐dihydroxybenzoic acid < 2,3,4‐trihydroxybenzaldehyde < 3,4‐dihydroxyphenylacetic acid < 3,4‐dihydroxybenzaldehyde < caffeic acid. Testing results provide an insight into the influence of the structure and properties of the organic molecules on their adsorption and photocurrents of modified TiO 2 films. The TiO 2 NPs modified with caffeic acid are used for the fabrication of PEC DNA biosensor by forming photoelectrodes and immobilizing probe single‐stranded DNA on their surface. The caffeic acid‐modified TiO 2 ‐based photoelectrodes offer the required signal magnitude to distinguish between complementary and non‐complementary DNA sequences in the 100 nM–1 pM DNA concentration range and with a limit of detection of 1.38 pM, paving the way towards PEC DNA sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».