Variations in Marriage Squeeze by Region, Religion, and Caste in India
Notice bibliographique
Résumé
Marriage squeeze is a demographic phenomenon underlining the asymmetry between the availability of potential brides and grooms in a population. Since mate selection is very specific and bound by religion, caste, and region in India, existing demographic and sociocultural variability reflects even more emphatically on marriage squeeze in these subgroups. The last round of the Indian census (2011) was used for this study. To capture the marriage squeeze, the study utilized two methods—Schoen’s method of two-sex life table and the sex ratio method. At present, India is experiencing a marriage squeeze for males in rural as well as urban areas. Differences have been observed in the tightness of marriage squeeze across different subgroups of the population. The tightness of the male marriage squeeze is greater among Hindus than Muslims in the age group 15–45. In terms of caste, the scheduled tribes are experiencing a higher scarcity of brides than “other” castes; conversely, scheduled caste brides are experiencing a scarcity of grooms. Across the states, a higher tightness of marriage squeeze among males is observed in Punjab, Uttar Pradesh, Mizoram, and Haryana compared to the rest of the states. The rapid changes that occurred in the sex ratio in the past few decades are visible in the initial two cohorts of marriageable age. Variations in marriage squeeze across different social groups are mainly driven by alterations in the natural sex ratio and the changing pattern of marriage in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».