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Enregistrement W3006789854 · doi:10.3138/jcfs.50.4.003

Variations in Marriage Squeeze by Region, Religion, and Caste in India

2019· article· en· W3006789854 sur OpenAlexvenueno aff
Minakshi Vishwakarma, Chander Shekhar, Akhilesh Yadav

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasteDemographyPopulationArranged MarriageGeographyEndogamyScarcitySex ratioSociocultural evolutionSocioeconomicsSociologyGender studiesPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marriage squeeze is a demographic phenomenon underlining the asymmetry between the availability of potential brides and grooms in a population. Since mate selection is very specific and bound by religion, caste, and region in India, existing demographic and sociocultural variability reflects even more emphatically on marriage squeeze in these subgroups. The last round of the Indian census (2011) was used for this study. To capture the marriage squeeze, the study utilized two methods—Schoen’s method of two-sex life table and the sex ratio method. At present, India is experiencing a marriage squeeze for males in rural as well as urban areas. Differences have been observed in the tightness of marriage squeeze across different subgroups of the population. The tightness of the male marriage squeeze is greater among Hindus than Muslims in the age group 15–45. In terms of caste, the scheduled tribes are experiencing a higher scarcity of brides than “other” castes; conversely, scheduled caste brides are experiencing a scarcity of grooms. Across the states, a higher tightness of marriage squeeze among males is observed in Punjab, Uttar Pradesh, Mizoram, and Haryana compared to the rest of the states. The rapid changes that occurred in the sex ratio in the past few decades are visible in the initial two cohorts of marriageable age. Variations in marriage squeeze across different social groups are mainly driven by alterations in the natural sex ratio and the changing pattern of marriage in India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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