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Enregistrement W3006794516 · doi:10.1139/cjb-2019-0215

Expansion of the invasive European mistletoe in California, USA

2020· article· en· W3006794516 sur OpenAlexvenueno aff
David C. Shaw, Christopher A. Lee

Notice bibliographique

RevueBotany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Forestry and Fire ProtectionOregon State University
Mots-clésViscum albumBiologyInvasive speciesIntroduced speciesHabitatEcologyForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The horticulturist Luther Burbank introduced the European mistletoe (Viscum album L.) to Sebastopol, Sonoma County, California, USA, around 1900 to grow as a Christmas ornament crop and tincture for medicinal use. The mistletoe has since spread from the point of introduction on apple to other hardwood trees, especially non-native hardwoods in yards and farms of the region. Mistletoe surveys were previously conducted in 1971, 1986, and 1991. We re-surveyed the region in 2019, with emphasis on the 1991 perimeter, and documented the current farthest distribution of V. album. This represents a 120-year record of spread. We observed infected trees up to 24.6 km (15.3 miles) from the point of introduction, doubling the farthest distance reported in 1991. The estimated area encompassed by mistletoe-infected hosts increased from 184 km 2 (71 miles 2 ) in 1991 to 606 km 2 (234 miles 2 ) in 2019. We also updated the host species list including both native and non-native mistletoe hosts. Viscum album spread appears to be limited by available habitat and hosts, but within the survey area it is intensifying, concentrated in urban and semi-urban yards, streets, and farms. However, V. album was also commonly found in riparian areas, which have a large number of native hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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