Posturographic Analysis in the Elderly with and without sensorineural Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Sensorineural hearing loss (SNHL) is a serious public health problem. Some evidence suggests a significant relationship between SNHL and balance disorders. The inability to maintain balance associated with SNHL while standing further increases the risk of falls among older people. Objective To investigate the association between SNHL on the postural balance in elderly individuals of both genders. Methods The sample consisted of 247 (166 women) physically independent elderly individuals, (mean age = 68.4 ± 6.0). The instruments used were the anamnesis and the pure tone audiometry for hearing loss, and for balance a force platform based in measures of center of pressure area and of sway velocity in the anteroposterior and mediolateral directions. Results Presence of hearing loss (HL) was observed in 68% of the participants. We observed a significant association between SNHL and characteristics of balance between the groups with and without HL for center of pressure (COP) area (p = 0.010), anteroposterior velocity (p = 0.001) and mediolateral velocity (p = 0.020). There was a significant difference between the gender groups for center of pressure area (p = 0.004), anteroposterior velocity (p = 0.001) and mediolateral velocity (p = 0.001) with better performance in the female group. Amongst men, there was a difference between the ones with HL and those without it, for COP area (p = 0.049). Conclusion In the present study, elderly individuals with SNHL exhibited more instability on the postural balance, and elderly men presented worse results in the test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».