An evaluation of the hierarchical factor structure of the Persian-translated death anxiety scale in nursing students of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Clinical nurse educators globally have recognized the prominent necessity of evaluating for death anxiety in students, and adopting curriculum that provides education about death and dying. Reliable assessment tools are needed to evaluate death anxiety in the student population. The study evaluates the hierarchical factor structure of the Persian-translated Templer’s Death Anxiety Scale (TDAS) in nursing students from Iran.Methods: A repeated measures standard psychometric analysis was conducted. In total 400 undergraduate and graduate nursing students from a major university campus in Sari, Iran finished the Persian translated 15-item TDAS. Construct validity was assessed. Reliability was tested using Cronbach’s Alpha (α), Theta (θ), and McDonald’s Omega (Ω) coefficients.Results: Exploratory factor analysis (N = 200) indicated the TDAS had two factors (Fear of loss of life; Fear to face death). Model fitness indicators confirmed two independent TDAS structure levels. The Cronbach’s alpha, Theta, McDonald, and construct reliability were larger than .70.Conclusions: Study outcomes corroborated acceptable psychometric properties and factor structure for the TDAS in a sample of Iranian nursing students. Findings suggest that the scale can be utilized for reliable and valid educational evaluation of death anxiety in Iranian nursing students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».