MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3006805145 · doi:10.1186/s13063-019-3981-4

A randomized controlled trial protocol comparing the feeds of fresh versus frozen mother’s own milk for preterm infants in the NICU

2020· article· en· W3006805145 sur OpenAlexafffund
Huiqing Sun, Yun Cao, Shuping Han, Rui Cheng, Ling Liu, Jiang-Qin Liu, Shiwen Xia, Jiajie Zhang, Zhankui Li, Xiuyong Cheng, Chuanzhong Yang, Xinnian Pan, Long Li, Xin Ding, Rensheng Wang, Mingyuan Wu, Liping Shi, Falin Xu, Fengqin Yu, Jiahua Pan, Xiaolan Zhang, Li Li, Jie Yang, Mingxia Li, Changhong Yan, Qi Zhou, Jiao Lü, Mou Wei, Laishuan Wang, Ling Yang, Xiang Y. Ye, Sharon Unger, Foteini Kakulas, Shoo K. Lee

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioSinai Health SystemMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFirst Affiliated Hospital of Zhengzhou UniversityHenan Provincial People's HospitalSoochow UniversityNanjing Medical UniversityShandong UniversityXinjiang Medical UniversityZhengzhou UniversityFudan UniversityZhejiang University
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialProtocol (science)ObstetricsAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Necrotizing enterocolitis (NEC) is the leading cause of death among preterm infants born at < 30 weeks' gestation. The incidence of NEC is reduced when infants are fed human milk. However, in many neonatal intensive care units (NICUs), it is standard practice to freeze and/or pasteurize human milk, which deactivates bioactive components that may offer additional protective benefits. Indeed, our pilot study showed that one feed of fresh mother's own milk per day was safe, feasible, and can reduce morbidity in preterm infants. To further evaluate the benefits of fresh human milk in the NICU, a randomized controlled trial is needed. METHODS: Our prospective multicenter, double-blinded, randomized, controlled trial will include infants born at < 30 weeks' gestation and admitted to one of 29 tertiary NICUs in China. Infants in the intervention (fresh human milk) group (n = 1549) will receive at least two feeds of fresh human milk (i.e., within 4 h of expression) per day from the time of enrollment until 32 weeks' corrected age or discharge to home. Infants in the control group (n = 1549) will receive previously frozen human milk following the current standard protocols. Following informed consent, enrolled infants will be randomly allocated to the control or fresh human milk groups. The primary outcome is the composite outcome mortality or NEC ≥ stage 2 at 32 weeks' corrected age, and the secondary outcomes are mortality, NEC ≥ stage 2, NEC needing surgery, late-onset sepsis, retinopathy of prematurity (ROP), bronchopulmonary dysplasia (BPD), weight gain, change in weight, increase in length, increase in head circumference, time to full enteral feeds, and finally, the number and type of critical incident reports, including feeding errors. DISCUSSION: Our double-blinded, randomized, controlled trial aims to examine whether fresh human milk can improve infant outcomes. The results of this study will impact both Chinese and international medical practice and feeding policy for preterm infants. In addition, data from our study will inform changes in health policy in NICUs across China, such that mothers are encouraged to enter the NICU and express fresh milk for their infants. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry; #ChiCTR1900020577; registered January 1, 2019; http://www.chictr.org.cn/showprojen.aspx?proj=34276.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetInfant Nutrition and HealthTravaux en français237 207