MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3006809944 · doi:10.3174/ajnr.a6411

High Intravascular Signal Arterial Transit Time Artifacts Have Negligible Effects on Cerebral Blood Flow and Cerebrovascular Reserve Capacity Measurement Using Single Postlabel Delay Arterial Spin-Labeling in Patients with Moyamoya Disease

2020· article· en· W3006809944 sur OpenAlexaboutno aff
Markus Fahlström, Anders Lewén, Per Enblad, Elna‐Marie Larsson, Johan Wikström

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoyamoya diseaseMedicineCerebral blood flowAcetazolamideArterial spin labelingCardiologyMiddle cerebral arteryNuclear medicineInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Arterial spin-labeling-derived CBF values may be affected by arterial transit time artefacts. Thus, our aim was to assess to what extent arterial spin-labeling-derived CBF and cerebrovascular reserve capacity values in major vascular regions are overestimated due to the arterial transit time artifacts in patients with Moyamoya disease. MATERIALS AND METHODS: Eight patients with Moyamoya disease were included before or after revascularization surgery. CBF maps were acquired using a 3D pseudocontinuous arterial spin-labeling sequence, before and 5, 15, and 25 minutes after an IV acetazolamide injection and were registered to each patient's 3D-T1-weighted images. Vascular regions were defined by spatial normalization to a Montreal Neurological Institute-based vascular regional template. The arterial transit time artifacts were defined as voxels with high signal intensity corresponding to the right tail of the histogram for a given vascular region, with the cutoff selected by visual inspection. Arterial transit time artifact maps were created and applied as masks to exclude arterial transit time artifacts on CBF maps, to create corrected CBF maps. The cerebrovascular reserve capacity was calculated as CBF after acetazolamide injection relative to CBF at baseline for corrected and uncorrected CBF values, respectively. RESULTS: A total of 16 examinations were analyzed. Arterial transit time artifacts were present mostly in the MCA, whereas the posterior cerebral artery was generally unaffected. The largest differences between corrected and uncorrected CBF and cerebrovascular reserve capacity values, reported as patient group average ratio and percentage point difference, respectively, were 0.978 (95% CI, 0.968-0.988) and 1.8 percentage points (95% CI, 0.3-3.2 percentage points). Both were found in the left MCA, 15 and 5 minutes post-acetazolamide injection, respectively. CONCLUSIONS: Arterial transit time artifacts have negligible overestimation effects on calculated vascular region-based CBF and cerebrovascular reserve capacity values derived from single-delay 3D pseudocontinuous arterial spin-labeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of NeuroradiologyMême sujetMoyamoya disease diagnosis and treatmentTravaux en français237 207